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ASQ中国 大数据培训课程邀请您参加!

发布日期:2018-06-15 13:31:34

“大数据”时代已经到来!

 

随着信息化时代的发展,数据的形式呈现多样化,数据结构呈现复杂性的特征,这标志着大数据时代的到来。这一时代的数据具有处理速度快、数据量大、样本复杂但价值密度低等特点。在这个用数据说话,依靠数据竞争的时代,越来越多的企业意识到数据已经成为重要的智力资产和资源。而大数据技术的关键不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些具有意义的数据进行专业化处理,提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

 

为此,ASQ携手SAQ邀请了美国大数据专家Jim Duarte先生于72-4日来上海为大家带来关于大数据方面的最新培训课程(英文授课,提供中文翻译),课程安排:

7月2日 - 大数据和互联网 – 管理人员培训 (1天)

7月3-4日 - 大数据,数据科学 & 质量 - 质量专业人员(2天)

 

培训价格:

大数据和互联网 – 管理人员培训 (1天):会员价1800元,非会员价2000

大数据,数据科学 & 质量 - 质量专业人员(2天):会员价3600元,非会员价4000

 

培训地点:

上海市泰安路74

 

讲师简介:

Instructor Profile

Jim Duarte 是美国质量学会(ASQ)院士会员,ASQ注册质量工程师和注册六西格玛黑带,还持有精益六西格玛黑带证书。曾在临床医学研究,制药质量,电子工业制造,重工业和医疗保健领域从事统计工作。曾担任雷诺金属质量保障部门的技术总监,Anheuser Busch公司的战略业务分析总监,美国生产力和质量中心(APQC)的高级顾问经理。他目前的研究方向包括物联网(IoT),大数据和颠覆型分析学。他是华盛顿大学,加州州立大学,韦伯斯特大学,国立大学和威斯康星大学帕克赛德分校的特邀教授。在统计学,过程改进和战略规划方面发表过大量的论文和著作。获得了分析学方法领域的6项专利,其中2项是美国的专利,4项是国际专利,还有1项正在申请中。

 

课程大纲:

 

大数据和互联网 管理人员培训 (1天)

发现质量和过程相关的数据

Ÿ   数据仓,数据库等

Ÿ   确定数据可存取

Ÿ   ITOT和质量从业人员的角色

 

物联网(IoT)

Ÿ   工业物联网(IIoT

ù   联网设备

ù   自动收集流动数据的传感器

ù   嵌入预测性模型进行“边界分析”

Ÿ   客户之声

ù   社交媒体数据

ù   在线调查数据

ù   文本分析

ù   情绪分析

 

物联网分析

Ÿ   调查根本原因

ù   柏拉图

ù   网络图

ù   深入探讨过程

Ÿ   实验设计 vs. 机器学习

Ÿ   机器学习和预测性建模

 

过程监控

Ÿ   监控过程稳定性得到大容量,高速度的数据

Ÿ   持续流信息处理

 

 

大数据,数据科学 & 质量 - 质量专业人员(2天)

管理做出更好的决策

Ÿ   创建一种合作的环境

Ÿ   过程和工程必须创造好的数据

Ÿ   信息技术和操作技术必须向好数据开放

Ÿ   技术科学将分析他们可使用的好数据

 

使用分析学和想象力来解决问题

 

对大数据和物联网使用新的七大工具

Ÿ   文本分析

ù   客户之声

ù   社交媒体数据

ù   情绪分析

Ÿ   预测性建模

Ÿ   机器学习

Ÿ   网络图解

Ÿ   聚类分析

Ÿ   离散事件仿真

Ÿ   持续事件流

 

过程分析

Ÿ   试验设计 vs. 机器学习

Ÿ   网络图解 vs. 柏拉图

Ÿ   机器学习和预测性建模

ù   决策树

ù   多元回归

ù   类神经网络

Ÿ   可靠性存活分析

 

过程监控

Ÿ   大容量,高速率数据的控制图

Ÿ   持续流信息处理